Penjelasan Denormalisasi

 Apa itu Denormalisasi?

Tugas ini disusun dalam rangka memenuhi tugas mata kuliah BASIS DATA
yang diampu oleh dosen Adi Rizky. M.kom

Denormalisasi adalah suatu pendekatan dalam perancangan database yang mengis=zinkan atau bahkan sengaja memasukkan redundansi data untuk meningkatkan kinerja pembacaan data atau mempermudah eksekusi kueri tertentu. Hal ini berlawanan dengan normalisasi yang merupakan pendekatan yang bertujuan untuk mengurangi redundansi data yang memastikan kekonsistenan serta efesiensi penyimpanan data. 

Penting untuk memahami bahwa keputusan untuk melakukan denormalisasi atau normalisasi tergantung pada kebutuhan spesifik suatu sistem dan situasi penggunaan database. Beberapa alasan umum untuk melakukan denormalisasi:

1. Peningkatan Kinerja: Dengan menggabungkan beberapa tabel, pembacaan data dapat menjadi lebih cepat karena dapat dihindari operasi JOIN yang mahal secara komputasi.

2. Sederhana untuk Kueri Tertentu:

   Untuk beberapa kueri yang sering digunakan, denormalisasi dapat membuat struktur data lebih sederhana dan eksekusi kueri menjadi lebih efisien.

3. Mengurangi Jumlah Tabel:

   Dalam beberapa kasus, memiliki lebih sedikit tabel dapat membuat manajemen database lebih mudah, terutama jika data tidak terlalu kompleks atau tidak sering berubah.

Namun, ada juga beberapa konsekuensi yang harus dipertimbangkan ketika menggunakan denormalisasi:

1. Redundansi Data: Dengan menggabungkan beberapa tabel, ada potensi redundansi data, yang dapat menyebabkan risiko inkonsistensi jika tidak dielola dengan hati-hati.

2. Kesulitan dalam Pemeliharaan:

   Pembaruan dan pengelolaan data menjadi lebih kompleks karena perubahan pada satu bagian data mungkin memerlukan pembaruan di beberapa tempat.

3. Overhead pada Operasi Penulisan Data:

   Denormalisasi dapat membuat operasi penulisan data lebih lambat karena perubahan pada data mungkin memerlukan pembaruan di beberapa tabel.

 

PRODI INFORMATIKA 

FAKULTAS TEKNIK ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN KARAWANG

TAHUN AJARAN 2023/2024

Subscribe to receive free email updates: